คณิตศาสตร์จะช่วยสร้างความเข้าใจในเชิงลึกเกี่ยวกับ หลักการทำงานของปัญญาประดิษฐ์ ซึ่ง การเข้าใจหลักการ จะช่วยให้นักพัฒนาสามารถปรับแต่ง และเพิ่มประสิทธิภาพของปัญญาประดิษฐ์ได้ โดยคณิตศาสตร์ที่จะต้องศึกษา ได้แก่ พีชคณิตเชิงเส้น ความน่าจะเป็นและสถิติ แคลคูลัสเบื้องต้น และ การหาค่าที่เหมาะสม เป็นต้น

ภาษา Python เป็นภาษาโปรแกรมที่นิยมใช้ในงานด้าน AI/Machine Learning ดังนั้นการมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมที่ดี จึงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการต่อยอดไปสู่การพัฒนาด้านปัญญาประดิษฐ์ การอบรมจะเน้นในเรื่องของการเขียนคำสั่งเพื่อการแก้ปัญหาทางคอมพิวเตอร์ในระดับพื้นฐาน

การใช้งานไลบรารี่ (Library) ช่วยให้การแก้ปัญหาด้านการเขียนโค้ดง่ายขึ้น ซึ่งไลบรารี่ในภาษา Python มีหลายชนิด ที่สามารถนำมาประยุกต์ใช้งานได้หลายวัตถุประสงค์ เช่น ด้านการคำนวณทางคณิตศาสตร์ หรือ ด้านการจัดการข้อมูล หรือ ด้านการแสดงผลกราฟ เป็นต้น การใช้งานไลบรารี่เหล่านี้ ช่วยให้การเขียนโค้ดด้านปัญญาประดิษฐ์มีความสะดวกและมีประสิทธิภาพ ตัวอย่างของไลบรารี่ ได้แก่ numpy, pandas และ matplotlib เป็นต้น

มุ่งเน้นการสร้าง Applications เพื่อการนำมาใช้งาน โดยการใช้ Libraries หรือ Frameworks หรือ Platforms ด้านปัญญาประดิษฐ์ที่เหมาะสม เช่น scikit-learn, Keras, Pytorch หรือ Hugging Face เป็นต้น เพื่อให้เกิดความสะดวก รวดเร็ว ในการพัฒนาโครงการนวัตกรรม

พัฒนาทักษะด้านการคิดวิเคราะห์ การทำความเข้าใจผู้คน เข้าใจปัญหาของผู้คน สามารถทำงานร่วมกันเป็นทีม สามารถแก้ปัญหาได้อย่างสร้างสรรค์ รู้วิธีการนำเทคโนโลยีด้านปัญญาประดิษฐ์มาประยุกต์ใช้ได้อย่างถูกต้องและเหมาะสม รู้วิธีการวางแผนเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย และ สามารถทำโครงการนวัตกรรมได้อย่างมีกระบวนการที่เป็นระบบ

1. - ตรรกะศาสตร์
2. - ความสัมพันธ์และฟังก์ชัน
3. - แคลคูลัสเบื้องต้น
4. - สถิติ

1. Basic Coding and IDE
2. Data, Data Type and Variables
3. Operators and Expressions
4. Input/Outout
5. Control Commands
6. Data Collections (List,Tupple, Set, Dictionary)
7. Functions